科学技术日报，北京，6月15日（记者张曼甘兰）加利福尼亚大学团队，戴维斯开发了一种研究研究界面，预计该研究界面有望帮助那些因神经系统疾病再次“说话”而失去发言能力的人。结果发表在最新一期的《自然》中，该结果表明，技术如何在某人试图说话时立即将大脑活动转换为说话，从而创建一种“数字声带”。 该过程是由肌萎缩性侧性硬化症的参与者成功测试的（通常称为“肌萎缩性宫颈”。通过可植入的脑部计算机界面，他使用计算机实时与家人进行交谈，这不仅控制着音调，而且还唱了简单的旋律。 先前的大脑界面，主要转化为文本中的神经活动，类似于发送短信，延迟和影响自然交流。新的实时VOICE合成系统更接近语音呼叫，使用户可以更自然地参与对话。 大脑大脑界面的新植入系统由四个微电极阵列组成，电极是在大脑区域种植的手术，负责产生语音。当参与者试图说话时，电极记录了神经元的活动，并将信号传递到外部计算机进行解码，最终重建语音输出。该团队还开发了一种新的算法，该算法可以准确地将大脑活动转换为相应的语音中的每一刻，并且参与者可以通过修复音调来表达各种感觉或愿望，例如询问，从叹息或强调特定词。 新技术非常快，从获取神经信号到语音的综合只需要1/40秒 - 这个延迟时间几乎等于人们听到自己的声音所花费的时间w他们正常说话。 参与者还可以使用该系统“唱”短旋律，这显示了发音的灵活性。观众对综合语音的理解达到了约60％，而他的声音只能在不使用系统的情况下才能理解4％。 实现这一过程的关键在于先进的人工智能算法。通过审查道路 - 作为神经元的模式，Eyethe团队已经能够将这些模式与试图提出的讲话参与者同步。这允许算法准确地根据没有语音输入的神经信号来重建其想要表达的声音。 这项研究标志着脑计算机界面技术恢复自然语言能力的重要一步，这使人们因疾病或伤害而失语症。将来，预计它将适用于更多的患者，这将促进神经假体领域更加聪明和人类。 【editor in-in-in-in-in-in-in-in-tim circle】 这项研究不仅意识到大脑信号对语音的实时转换，而且更重要的是，它恢复了通信节奏的语调和控制的变化，从而使沟通更自然和个人化。如果与那些输出方法相比，沟通和情感表达效率已大大提高，并且用户的主动性以及参与对话的感觉得到了极大的增强。我认为，这项技术有可能广泛用于治疗ALS，中风，脑损伤等疾病，从而导致语言丧失。同时，随着算法的优化和硬件的微型化，它也可以扩展到更多的神经居住区，并促进人类计算机的接触以使其更加聪明和更聪明。