人类日，北京，6月25日（记者Sun Yang）在做车间，527个机器人形成了自动生产线；在涂料研讨会中，智能喷涂系统涂漆得很好。监视实时制造过程，智能调度系统会自动调节生产节奏； AI视觉检查系统有助于提高发现发现的准确性和效率……通过智能制造，数字双胞胎和其他技术，在北京的Xiangjie工厂中，整个汽车制造过程都更加精致和灵活。 近年来，通过现代技术和生态发展，数字化转型的过程为制造业的高质量发展注入了新的动力。从车辆行业的角度来看，在不断增加的新能量车辆的NG速率方面，工业互联网，大数据，5G和人工智能等技术有助于重建将工作和制造系统和驱动产品付诸实践，以实现智能跳跃。 中国汽车工程学会主席张金胡瓦（Zhang Jinhua）认为，车辆行业正在面临变化，数据已成为主要因素。我们应该从数据标准化，轻巧，开放性或公共福利以及数据共享的各个方面开始，以鼓励工业创新技术和跨境整合。 “该业务的传统业务业务系统是独立和封闭的，数据很难包含并包括，导致数据管理效率低下，采矿量不足；同时，供应链相当长且相当复杂，流程和下游信息易于分离。” Yue Penguyu，Yue Penguyu，可以使其获得完整数据的必要数据，以实现完整的数据访问，以实现完整数据;库存数据目录，数据管理标准标准；和OtheR路径以提高数据提高效率。 "We researched the activation of the innovative line by the software application platform, allowing non-technical personnel to achieve independent construction and applications through the combination of templates and custom processes, online approval, repair, inspection and other links, and shorten the link making decisive decisions decisive decisy decisy decisionson. At the same time, while entering the lightweight data collection, a closed loop of 'business digitalization-data feeding back business'介绍了“数据驱动”的“经验驱动”。 目前，人工智能技术促进了深水中车辆行业的数字化转型。培训和优化是在理解和训练的背景下，云与结束边缘之间的合作以及AI应用程序的迅速加强，指出智能计算基础设施的新要求ND AI算法平台，相关技术和模型逐渐成为市场的新推动力。 Fanruan Automobile行业的高级顾问Ju Peiwen认为，真正的数字化不是一堆技术，而是对可用数据所有权的工业知识的雨季。通过主要的AI模型和推理技术，该行业根据决策探索了生产数据的变化，以提高质量控制和发展控制能力。 “ AI技术的应用要求企业在数字流程和智能转型中加强人才培训和增长。在技术的支持下，企业需要“知道业务和数据”的复合才能。 “ Yue Penguyu说。 （编辑：Fang Jinglun，Gao Lei） 遵循官方帐户：人 - 金融融资 分享让许多人看到